熊猫配资破480亿的即时物流订单量如何完成？探究“万物到家”背后的“科技范”

央视网消息：进入11月，我国快递业迎来业务旺季，日均快递业务量已突破6亿件。不知道您注意到没有，现在网购，很多时候下了单还没来得及查快递进度，买的商品就到家了。这就是近年来，随着互联网技术的发展和消费者需求的多样化兴起的一种新业态——即时零售。

国家邮政局数据显示，我国即时物流的年订单量已突破480亿单。依托无人机突破地面交通时空限制，算法持续优化每一条配送路径等，重点城市“当日达”“次日达”服务广泛覆盖，“小时达”成为常态，“万物到家”已经真正融入日常。

记者探访：闪电仓的“分钟级”响应

那这个“家门口的小仓库”究竟是什么样？“当日达”“小时达”的短链路又是怎么实现的？记者也实地探访了一番。

记者来到北京市朝阳区某平台闪电仓时，3名分拣员正围着货架忙碌。负责人于金雪的工作台上不断响起订单提示音，他手机屏幕上的倒计时同步启动——从接单到打包，他必须在3分钟内完成分拣。

这个闪电仓虽然面积不到400平方米，但是编号从A到F的货架上，却容纳了近百个品牌的数千种商品。上货、补货、查库存……于金雪和他的同事们分管不同的货架区域，他们每天都要在16米长的货架通道里来来回回走上几百遍。因此，仓库里每个商品到底放在货架的第几层，他们都了然于心。

于金雪告诉记者，能这么快就响应大家的需求，不仅需要大家对货品的熟悉，更离不开备货上的提前布局。于金雪说，之前的闪电仓卖得更多的是零食饮料之类，今年闪电仓第一次把线上的品牌商家纳入其中，偏日用和应季应急的数码百货、母婴用品、狗粮在今年促销季里迎来销售高峰，甚至很多之前让他想不到的商品，居然每天都有用户在点。

于金雪：很多我都想不到的商品，比如切菜板、奶瓶、吹风机，每天都有人点。到了晚上，卸妆膏、拖鞋、保暖衣，点的人都很多。

就在和记者交谈的过程中，他就接到了一个母婴用品的订单。

记者：刚接到的这单是什么？

于金雪：婴儿尿布和奶瓶，地址也在附近，应该有小孩家庭急用。

记者：您这一单配送距离多远？

骑手：2公里左右。

记者：大概多久送到？

骑手：大概30分钟。

送完奶瓶，为了验证时效，记者又随机跟着骑手跑了一单，这次系统还是派单在了离骑手2公里左右的仓库，跑下来的时间也还是20多分钟。采访中，骑手小哥告诉记者，这看似平常的20多分钟背后，除了仓库备货充分，还有夜间充足的骑手资源。即使是在夜间，智能调度系统也能快速调度到闪电仓周围3公里内的空闲合适的夜班骑手。

骑手口中合适的路线到底是怎么算出来的？这背后的“智能大脑”是深夜里仍在高速运转的位于北京望京的智能决策平台。用户下单瞬间，系统就会启动亿次级运算，综合闪电仓分布、运力情况、天气路况，甚至用户所在楼层等因素，在毫秒级完成订单分配和路线规划。

大件运输怎么高速跑起来

刚才我们看到的都是日用小商品。今年物流旺季，还有一个消费热潮，就是“大家电”以旧换新。这个物流旺季，根据相关物流平台数据，大件运输量同比涨了20%左右，大件运输如何更高效？一个小片了解一下。

第一招：大件如何少中转？前置仓就近备货。

第二招：分拣大件如何更快？智慧仓储来帮忙。

第三招：车辆、路线怎么选？智能调度快速匹配。

第四招：大件运输如何“快又稳”？大数据+AI实时监控。

“超脑+机器集群”仓储效率提高6倍

物流旺季里，东西卖得那么多，如果说前置仓像是我们身边的便利店，上游更大的区域大仓、那些“超级物流枢纽”就像是货品齐全的大商场大超市，各级仓库之间通过算力调拨，实现更快的物流效率。

快递高峰期间要问哪里最繁忙？这里是华北地区最核心的物流枢纽之一。物流旺季里，这里日均出库峰值30万单，平均一秒能出仓数十件货品。

快速配合，在又高又密的货架间穿梭，确保货物精准入库，商品迅速上架。以前是“人找货”，分拣员每天要走五六万步；现在机器人可以实现“货找人”，飞梯机器人精准存取料箱，智狼小车高效转运，全流程自动化闭环，分拣效率比传统方式高出3倍以上。

除了机器人员工的加入，通过镜头，大家可以看到，整座仓库的占地面积有3000多平方米，相当于7个标准篮球场的大小。12米高的货架能储备上万个箱子的货品，相当于一个小型超市的全年备货量。因此，仓储效率提高的第二个原因是空间的高效利用。

记者也采访了分拣区的工作人员，他们说如今机器人送来的料箱里，居然可以实现一筐多品类。像这个物料箱子里就装着儿童拖鞋、儿童运动鞋和内衣，这背后的关键是超脑运算支撑的智能分拣。每个料箱自带专属编码，搭配可分区的凹槽隔板，让不同品类商品“混搭”存储成为可能。

更厉害的是，系统会自动把畅销品放在靠近出库区的位置，让商品从拣选到出库的路径更短，拣货准确率更是高达99.99%。

某物流科技业务部硬件产品负责人张国梁：智能分拣背后的关键是运用了数字孪生技术。大家看，这个电脑上的页面演示的就是数字孪生技术，绿色的小车是空闲的，红色的是有任务的，蓝色的是回库的。通过数字孪生技术，可以在数字系统里对仓库里的设备、算法、系统进行孪生。未来如果需要输出物流解决方案，只要把这个仓的历史数据输入到系统里，就能知道物流仓如何配备机器，实现效率的最优解。

物流高峰期，不同使用频率的商品如何精准匹配并高效送达？比如，你买的牛奶鸡蛋和洗衣机清洁剂为何能门铃一响，同时送达？这也离不开AI算法的助力，通过提前测算，低频商品先存储在亚洲一号这样的区域集散仓库，再根据消费预判，分发至遍布全国的前端城市仓库，订单触发后，区域大仓、前置仓、分拣中心和配送站联动，共同编织起快速送达的网络。